Elaborare previsioni della domanda nel mercato svizzero

Cosa deve offrire una previsione della domanda

Una previsione della domanda stima quali prodotti i clienti richiederanno, quando, dove e in quale quantità. Stabilite innanzitutto quale decisione deve supportare: ad esempio le scorte di magazzino, gli approvvigionamenti o la capacità produttiva.

Procedete in questo ordine: definire l'obiettivo e l'orizzonte temporale della previsione, preparare i dati di vendita, integrare i fattori d'influenza, scegliere il livello di previsione e confrontare la previsione con le vendite effettive. In questo modo la stima diventa una base per la pianificazione.

Le vendite passate costituiscono il punto di partenza, ma da sole spesso non bastano. Anche le fluttuazioni stagionali, le preferenze regionali e le azioni promozionali possono influenzare la domanda.

La previsione mira a evitare sovrascorte e carenze, a ridurre i costi di stoccaggio e trasporto e a rendere i prodotti disponibili quando i clienti ne hanno bisogno.

Riconoscere i fattori d'influenza invece di limitarsi a proiettare i volumi di vendita

Passo 1: riunite i dati storici di vendita con i fattori interni ed esterni che possono influenzare le vendite. Tra questi figurano le condizioni meteorologiche, i giorni festivi, i prezzi della concorrenza, le abitudini d'acquisto regionali e le campagne promozionali.

Passo 2: organizzate i dati in modo che corrispondano alla decisione pianificata, ad esempio per prodotto, sede e periodo. Verificate se nei dati di vendita sono riconoscibili azioni promozionali o altri fattori d'influenza.

L'analisi predittiva (Predictive Analytics) combina dati storici, influenze esterne e comportamento dei clienti. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (machine learning) possono analizzare grandi quantità di dati e riconoscere modelli che resterebbero nascosti con una semplice proiezione delle vendite passate.

Integrazione dell'analisi predittiva nella previsione della domanda

Scegliere il giusto livello di previsione

Passo 3: scegliete la risoluzione temporale adatta alla decisione. Le previsioni possono essere elaborate su base mensile, settimanale, giornaliera o oraria; l'aspetto decisivo è quale processo di pianificazione devono supportare.

I prodotti freschi con breve durata di conservazione possono richiedere previsioni giornaliere per singoli prodotti in singole sedi, al fine di evitare sprechi. Per i beni di consumo, previsioni dettagliate aiutano a rappresentare informazioni sulle vendite o sulle promozioni.

Per gli articoli con bassa rotazione, una previsione giornaliera per prodotto e sede è spesso imprecisa. Aggregate tali previsioni per la pianificazione raggruppando per prodotti o periodi.

Per la produzione, una previsione granulare può rendere visibile il fabbisogno di materie prime e la capacità produttiva. L'impiego di materiali può essere riferito alle quantità di prodotto necessarie.

Dalla previsione al rifornimento delle scorte

Il rifornimento delle scorte significa rifornire i prodotti in magazzino. L'obiettivo è coprire la domanda dei clienti evitando quanto possibile colli di bottiglia nelle consegne e sovrascorte.

Un livello di scorta coerente con l'obiettivo strategico può contribuire a concedere sconti meno frequentemente e a vendere più articoli al prezzo originale. Allo stesso tempo, può essere vincolato meno capitale circolante in magazzino.

Tre approcci sono il metodo Top-off, il rifornimento regolare delle scorte e il bilanciamento delle scorte. Con il metodo Top-off si rifornisce il magazzino durante i periodi di vendite deboli in vista dell'alta stagione; gli ordini regolari avvengono a intervalli fissi sulla base delle previsioni.

Nel bilanciamento, le scorte vengono adattate continuamente in base ai dati di vendita. I sistemi di rifornimento automatizzati possono prevedere il fabbisogno di magazzino, attivare riordini e riallineare le scorte.

Confronto delle strategie di rifornimento per il commercio al dettaglio svizzero

Verificare la qualità della previsione e considerare l'omnicanalità

Passo 4: confrontate le quantità previste con le vendite effettive. Registrate le deviazioni e adeguate i modelli o i parametri.

Utilizzate la previsione per prendere decisioni lungo la catena di fornitura, ad esempio per il rifornimento di punti vendita e centri di distribuzione, nonché per la pianificazione delle capacità e delle risorse.

Negozio online e punto vendita fisico possono influenzarsi a vicenda: azioni nel negozio online o ritardi nelle consegne in un punto vendita possono spostare la domanda tra i canali. Una pianificazione separata può quindi portare a doppie conteggiature o a fabbisogni non rilevati.

Utilizzare le fonti di dati svizzere come fondamento

L'Ufficio federale di statistica (UST) è il centro nazionale di competenza per la statistica pubblica e un nodo centrale nell'ecosistema dei dati della Svizzera. I dati dell'UST integrano i dati di vendita aziendali con il contesto regionale ed economico.

Per le informazioni sui prezzi, la statistica dell'UST offre l'indice nazionale dei prezzi al consumo (INPC), l'indice dei prezzi alla produzione e all'importazione nonché l'indice dei prezzi delle costruzioni. L'INPC misura l'evoluzione dei prezzi dei beni e dei servizi consumati dalle economie domestiche in Svizzera; l'indice dei prezzi alla produzione e all'importazione registra i prezzi franco fabbrica dei beni prodotti in Svizzera e i prezzi franco dogana dei prodotti importati.

La statistica UST «Stato ed evoluzione» fornisce indicazioni sulla popolazione. La statistica del valore aggiunto si basa su un'indagine campionaria annuale presso le imprese dei settori secondario e terziario.

In complemento, l'UST mette a disposizione, in collaborazione con l'Amministrazione federale delle dogane (AFD), i risultati sul commercio estero. Su data.bfs.admin.ch sono reperibili set di dati UST suddivisi per temi statistici; a seconda del set di dati sono disponibili tabelle nonché dati machine-readable in formato CSV o JSON e un accesso API.

Fonti di dati svizzere per le previsioni della domanda

Selezionare e introdurre gli strumenti

Nella selezione, verificate se uno strumento supporta la granularità necessaria, da mensile a oraria, se può essere collegato alla gestione delle merci e alla logica di rifornimento e se limita il lavoro manuale nel team. Conta anche l'accettazione da parte dei collaboratori.

Come candidati fornitori si possono valutare RELEX Solutions per il commercio al dettaglio e i beni di consumo, nonché Centric Software per il commercio della moda. Confrontatene l'idoneità in base al livello di previsione necessario, all'integrazione dei dati e al rifornimento delle scorte.

Per la previsione sono indicati l'analisi predittiva nonché l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per l'analisi di grandi quantità di dati e il riconoscimento di modelli. La procedura dovrebbe poter considerare congiuntamente dati storici, influenze esterne e comportamento dei clienti.

Testate inizialmente la previsione per un gruppo di prodotti o una regione. Confrontate le previsioni con le vendite effettive e adeguate i modelli o i parametri prima di impiegare la soluzione su scala più ampia.

Con il rifornimento automatizzato, il sistema utilizza la previsione per attivare riordini e riallineamenti delle scorte per i prodotti. Verificate costantemente la previsione, affinché la pianificazione supporti la disponibilità sugli scaffali.

Vantaggi e sfide dei sistemi di rifornimento automatizzati